PhotoSweeper X Mac

PhotoSweeper X Mac最新版是款针对Mac电脑中使用的重复照片清理软件。PhotoSweeper X Mac官方版可以帮你进行重复相似照片和数码相片查找、对比和删除，轻松清理Mac上的重复图片。PhotoSweeper X Mac还添加了恢复上次会话选择项，可以从上次停止的位置继续进行重复照片的删除。

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PhotoSweeper X Mac软件功能

      搜索照片

      通过“媒体浏览器”窗口添加照片，iPhoto、Aperture、Capture One 或 Lightroom 库中的更多照片;

      灵活设置

      以找到重复的照片，即使是在 Photoshop 等外部程序中编辑的照片，无论图像大小或格式如何;

      查找图片

      查找两组照片之间的重复项，允许您将两个文件夹的内容相互比较，或者找到与单个图像相似的照片;

      先进技术

      可以快速比较大量照片的工具，先进的技术和独特的算法使得重复搜索速度极快，并提供了出色的比较结果;

      更高效率

      可以重新组合结果，而无需通过更改滑块的匹配级别来重新比较照片，使用缓存使下一次比较更快;

      自动标记

      标记要手动删除的照片，或使用“自动标记”功能根据可以在“首选项”中根据需要调整的规则列表自动标记重复项;

      照片浏览

      作为最新的照片浏览器，内置按元数据搜索照片，快速查看预览，带有详细照片描述的“信息”面板。

PhotoSweeper X Mac软件特色

      ##轻松搜索照片

      只需从Mac拖放文件夹，即可让PhotoSweeper查找其中的所有照片。通过“媒体浏览器”窗口从照片，iPhoto，Aperture，Capture One或Lightroom库中添加更多照片。

      ##灵活的比较设置

      强大的多重设置功能可轻松查找重复项，相似照片和一系列照片。该应用程序可以查找重复的照片，甚至可以在Photoshop等外部程序中编辑的照片，无论图像大小或格式如何。

      ##“侧对侧”比较

      查找两组照片之间的重复项，而忽略每组内部的重复项。它使您可以将两个文件夹的内容彼此进行比较，或将相似的照片查找为单个图像。

      ##高速度和高质量

      PhotoSweeper被开发为用于快速比较大量照片的工具。先进的技术和独特的算法使搜索重复项变得异常迅速，并提供了出色的比较结果。

      ##效率

      通过使用滑块更改匹配级别，可以重新组合结果而无需重新比较照片。使用缓存可使下一次比较快得多。

      ##自动标记重复项

      标记要手动删除的照片，或使用“自动标记”功能根据可在“首选项”中根据需要进行调整的规则列表自动标记重复项。

      ##舒适的观看效果

      PhotoSweeper提供3种模式来查看结果：“一对一”，“面对面”-一张或两张大照片，只需单击一下即可标记照片，“一体”-所有重复的组一个清单。

      ##优秀的照片浏览

      PhotoSweeper还可作为最新的照片浏览器，通过元数据内置搜索照片，快速查看预览，带有详细照片描述(包括直方图和图像元数据(EXIF，IPTC等)的“信息”面板)。

PhotoSweeper X Mac软件优势

      文件和文件夹

      查找并消除硬盘或外部存储器上的重复项。删除后，照片将进入系统垃圾箱，因此可以将其还原。

      相片

      与新的Apple Photos可以流畅地工作，显示图库层次结构和带有详细信息的照片。删除后，照片将进入特殊相册。

      iPhoto

      与最新的iPhoto 9，iPhoto 8.x(iLife '09)和iPhoto 7.x(iLife '08)完全兼容。重复的照片将移至iPhoto废纸rash。

      光圈

      与Aperture 3.0及更高版本完全兼容。PhotoSweeper将显示照片的所有详细信息，并将重复的照片移至Aperture废纸rash。

      捕获一个

      与最新的Capture One 11和较旧的Capture One版本一起著名地工作。删除后，照片将进入特殊相册。

      Adobe Lightroom

      适用于Lightroom Classic CC。删除后，PhotoSweeper不会删除文件，而是将其标记为“已拒绝”，并放入特殊的收藏夹。

PhotoSweeper X Mac更新日志

      1.修复若干bug；

      2.优化细节问题；