DeepSeek VL是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的开源视觉 - 语言模型系列，其采用混合视觉编码器，能够处理高分辨率图像，在视觉 - 语言基准测试中展现出出色性能。例如DeepSeek-VL2通过动态的高分辨率视觉编码策略等改进，可有效处理不同纵横比的高分辨率图像，在视觉定位、文档/表格/图表分析等任务中表现优秀，还能实现如根据多张图片编写创意故事、依据食材图像编制菜谱等功能 。
DeepSeek VL软件简介
发布历程：2024年3月11日发布DeepSeek VL，后续在2024年12月13日又发布了DeepSeek-VL2，用于高级多模态理解，在视觉问答、光学字符识别等任务中能力卓越 。
模型参数：如DeepSeek-VL2系列包括DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数，在参数量仅有约一半的情况下，超越了现有的部分视觉语言模型，实现了竞争性或最先进的性能 。
技术架构：基于自研模型DeepSeekMoE等技术，采用如多头潜在注意力（MLA）机制降低计算成本，通过改进MOE机制提升训练和推理效率等，还运用了动态切片平铺方法处理高分辨率输入图像以提升计算效率等 。
DeepSeek VL软件功能
多模态理解与交互：能够理解和融合文本、图像等多种模态的信息，实现如根据图像内容生成相关文字描述、依据文字指令对图像进行分析理解等功能，比如识别图像中的物体并给出相关介绍，或者根据输入的文字描述在图像中找到对应物体（视觉定位功能）。
内容生成：可以基于输入的图像或结合相关文本提示生成故事、文案等内容，例如输入多张相关图片，让其生成一篇连贯的童话等 。
图像相关分析：对图像进行识别、分析，包括但不限于物体检测、场景理解、面部识别等，还能处理如科研图表等各类图像内容，理解其内涵并给出相应解释 。
DeepSeek VL软件特色
高效的视觉处理：采用混合视觉编码器等技术，可处理高分辨率图像，并且如DeepSeek-VL2通过动态平铺视觉编码策略等改进，能更好地适应不同纵横比的高分辨率图像，提升视觉理解能力 。
先进的多模态融合：结合了预训练的大规模跨模态模型（如M6, CLIP和ALIGN等），提高了模型在多模态语义理解上的准确性和泛化能力，实现更丰富全面的理解和推理 。
灵活的扩展性：设计考虑到易用性和扩展性，开发者可以轻松地接入新的预训练模型或调整现有模型参数，以适应不同的应用需求和场景 。
DeepSeek VL软件常见问题
网络相关问题：
联网搜索故障：部分用户反馈在使用时可能出现联网搜索功能不稳定、不可用的情况，有时选中联网搜索选项后还会出现“服务器忙”的提示等。解决方法可尝试优化网络环境，如使用奇游加速工具等；也可清除浏览器缓存和Cookies来释放资源，减少因数据冗余导致的运行故障等 。
网络卡顿或延迟高：由于服务器可能受到攻击等原因，导致出现太卡、延迟太高的问题。可以通过优化自己的网络来避免，比如使用迅游加速器等一键解决网络问题；或者更改离自己最近的节点，获取更好的加速效果；还可考虑关闭防火墙，避免其拦截导致网络异常无法访问DeepSeek服务器等 。
知识库更新问题：在一些客户端使用时，知识库更新可能存在延迟或倒退情况，比如有的客户端知识库开始是到2024年7月，后来更新到了2024年10月，目前又倒退回2023年12月等，影响信息获取的时效性和全面性 。
DeepSeek VL更新日志：
1.细节更出众！
2.BUG去无踪
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