HiClaw 是阿里云 Higress 团队基于 OpenClaw 开源的团队版 AI 智能体系统，核心定位是 “AI 军团协作平台”，实现从 “单兵作战” 到 “团队协同” 的架构升级。它引入 **Manager Agent（AI 管家）与Worker Agent（专业执行者）** 的分工体系，Manager 负责需求拆解、任务分配与进度监控，Worker 独立运行在隔离容器中完成具体工作，如同钢铁侠的管家贾维斯，让 AI 从单一助手升级为可管理的智能团队。HiClaw 采用 Apache 2.0 开源协议，基于 Docker 容器化部署，支持 5 分钟快速安装，兼顾安全性、易用性与扩展性，适用于个人开发者、小团队及企业用户，广泛应用于代码开发、任务分工、多角色协作等场景。
HiClaw软件功能
多智能体团队协作
内置 Manager/Worker 双角色架构，Manager 智能拆解复杂需求为子任务，分派给对应领域的 Worker（如产品、开发、数据分析等），实现团队级任务协同。
统一通信接入
内置 Matrix Server 消息服务器，开箱即用，支持主流通讯工具交互，实现跨平台消息同步与任务反馈，保障协作流程不中断。
任务自动化与调度
支持 Cron 定时任务、文件监控、系统命令执行，可自动完成日常重复工作，无需手动触发，提升协作效率。
安全凭证管理
集成 Higress AI Gateway 作为凭证 “保险柜”，统一存储 API Key、GitHub Personal Access Token 等敏感信息，Worker 仅持有临时权限，避免信息泄露。
模块化技能扩展
支持自定义技能与第三方工具集成，无需修改底层代码，灵活适配个人 / 团队工作流与行业场景。
多模型兼容
支持通义千问、OpenAI 等主流大模型，可根据任务需求灵活选配，满足不同算力与性能要求Higress。
HiClaw软件特色
团队级架构创新
区别于单智能体模式，通过 Manager/Worker 分工实现 “管家 + 专才” 协同，任务拆解更精准，执行效率更高，避免 “记忆爆炸” 问题。
极速部署
提供一键安装脚本，5 分钟完成本地 / 服务器部署，无需复杂配置，普通用户与开发者均可快速上手。
零信任安全设计
敏感凭证集中管理，Worker 权限隔离，数据传输加密，保障团队协作的数据安全与隐私合规。
全平台适配
支持 macOS、Linux、Windows 多操作系统，容器化部署实现环境无关，跨平台使用无差异。
开源免费
完全开源，核心代码开放，支持社区贡献与二次开发，无商业授权费用，降低团队使用成本。
高可扩展性
内置丰富技能库，支持自定义技能与第三方工具集成，适配从个人到企业的多样化协作需求。
HiClaw软件使用方法
环境准备
安装 Docker 与 Docker Compose 并确保运行，准备至少一个大模型 API Key（如通义千问、OpenAI）Higress。
快速初始化
执行一键安装命令，按提示配置 API Key 与基础参数，自动完成依赖安装与服务部署。
启动服务
执行启动命令，终端显示 “服务运行中” 即表示成功，默认通过 http://localhost:8000 访问管理界面Higress。
团队协作配置
在管理界面创建 Manager 与 Worker 角色，分配对应技能（如开发、文档、数据分析），设置协作规则与任务流程。
开始协作
通过通讯工具向 Manager 发送需求，如 “开发一个简单的博客系统”，Manager 自动拆解为前端、后端、测试等子任务，分派给对应 Worker 执行，实时监控进度并反馈结果。
HiClaw软件本地部署方法
HiClaw 支持三种主流本地部署方式，按需选择即可，均为容器化或脚本化部署，降低操作门槛。
方式一：一键脚本安装（推荐，5 分钟完成）
打开终端，执行一键安装命令：
bash
运行
bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)
按提示输入 HICLAW_LLM_API_KEY（大模型密钥），脚本自动完成依赖安装、配置与部署。
启动服务：
bash
运行
hiclaw start
访问管理界面：http://localhost:8000，完成初始化配置Higress。
方式二：Docker 部署（隔离环境，稳定可靠）
安装 Docker 与 Docker Compose，确保服务启动。
拉取官方镜像：
bash
运行
docker pull higress/hiclaw:latest
创建配置文件 docker-compose.yml，配置端口与挂载目录：
yaml
version: '3'
services:
hiclaw:
image: higress/hiclaw:latest
ports:
- "8000:8000"
environment:
- HICLAW_LLM_API_KEY=你的大模型API Key
volumes:
- ./hiclaw-data:/app/data
启动容器：
bash
运行
docker-compose up -d
查看日志确认启动：
bash
运行
docker logs -f hiclaw
访问 http://localhost:8000 进入管理界面Higress。
方式三：源码安装（适合二次开发）
安装 Git、Make 与 Node.js（v16+）Higress。
克隆源码：
bash
运行
git clone https://github.com/higress-group/hiclaw.git && cd hiclaw
配置环境变量：
bash
运行
export HICLAW_LLM_API_KEY="你的大模型API Key"
执行安装命令：
bash
运行
make install
启动服务：
bash
运行
npm run start
访问 http://localhost:8000 完成配置与使用Higress。
HiClaw更新日志：
1.对部分功能进行了优化
2.解了好多不能忍的bug
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