DeepSeek LLM是一款由相关科技公司（如哲学园自主研发的版本等）推出的开源大型语言模型（LLM），其以长远主义为驱动致力于推动开源语言模型的发展。它基于Transformer架构采用仅解码器模型，能有效支持多种AI应用，如文本生成、代码补全及复杂数据分析等。在数据方面，使用了包含两万亿（2 trillion）tokens的数据集用于训练，是当前较大规模的AI训练数据集之一。其不同版本（如67B版本等）在代码、数学及推理等基准测试中表现出色，甚至优于一些现有的先进模型，如LLaMA - 2 70B和GPT - 3.5等。
DeepSeek LLM软件简介
发布情况：由专注于实现通用人工智能的DeepSeek公司（创立于2023年7月）开发，已发布多个大模型且均开源，全球开发者可基于其技术开发相关产品。DeepSeek LLM发布于2023年11月。
版本特点：有不同参数规模的版本，比如7B（70亿参数）相对精炼，67B（670亿参数）更为强大，在多个领域表现突出。
应用方式：普通用户可通过其官方应用（Web端和移动端）使用，Web端可访问网址（https://chat.deepseek.com/）对话，能选择是否开启“深度思考”模式来切换使用不同模型（勾选用DeepSeek - R1模型，不勾选默认用DeepSeek - V3）；App可在应用商店搜索“DeepSeek”获取官方开发版本，且能同时使用联网和推理功能。开发者可通过多种渠道调用其API，如DeepSeek开发者平台、英伟达NIM微服务、微软Azure等，但部分平台可能处于维护状态。
DeepSeek LLM软件功能
文本生成相关：能够动态生成文本，为用户提供贴合实际需求的答案，可用于生成各类社交文案、卡片等内容，也能辅助写代码，比如网友利用其功能生成PS的修图脚本实现一键修图。
推理与分析：在代码、数学及推理任务上有较好表现，例如DeepSeek LLM 67B Chat在编程（HumanEval Pass@1：73.78）和数学（GSM8K 0 - shot：84.1，Math 0 - shot：32.6）方面表现优异，还以65分的成绩通过匈牙利全国高中考试，可帮助用户处理如编程、数学等方面的问题及进行深度研究等。
{SpecialTips}
DeepSeek LLM更新日志：
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